Este artículo explicará cómo usar los archivos .overlay para Streamlabs Desktop en nuestros Paquetes del Marketplace.
Usaremos nuestro Paquete de Stream Dot Wave .overlay para mostrar ejemplos.
Primero, comencemos por encontrar nuestro .overlay. La ruta general del archivo estará bajo una descarga separada etiquetada como "<Nombre del Paquete> Colecciones de Escenas" descargada de nuestra tienda.
Dirígete a Streamlabs Desktop y navega a tu configuración > Luego a "Colecciones de Escenas," y usaremos la función "Importar."
Encuentra dónde colocaste tus archivos del paquete y selecciona el .overlay. Streamlabs comenzará a importar el archivo overlay.
Cuando el archivo overlay se haya importado y si tu paquete proporciona opciones de personalización, aquí te mostramos cómo encontrarlas. Desplázate hacia abajo en la pestaña "Escenas" y ve a "Editar Redes Sociales Aquí" para seleccionar tus íconos de redes sociales y cambiar los nombres de usuario que los acompañan.
Para asegurar un proceso de edición fluido, también querrás asegurarte de tener la fuente del paquete instalada. Esto se puede encontrar en nuestras páginas de la tienda. Es posible que necesites reimportar el .overlay si se utilizó una fuente personalizada que Streamlabs no tiene por defecto.
Puedes editar el texto haciendo clic derecho en la fuente etiquetada como "Social" y cambiar el texto.
Una vez que hayas elegido los íconos de redes sociales que deseas y cambiado sus nombres de usuario, dirígete a otra escena y revisa la información de las redes sociales. Todo se habrá cambiado y editado como lo hiciste en la fuente de redes sociales.
Un último llamado es asegurarte de que la configuración de tu paquete esté lo más optimizada posible para ti y tu transmisión. Haz clic derecho en una fuente, dirígete a Propiedades y selecciona "Cerrar archivo cuando esté inactivo." Estas opciones están deshabilitadas al importar. Cuando no están activadas, los archivos multimedia continuarán reproduciéndose mientras estés en otras escenas y pueden causar un gran aumento en el uso de la CPU y GPU.