Artykuły w tej sekcji

Elgato Facecam — Rozmycie tła/zamiana tła za pomocą NVIDIA Broadcast

Elgato Facecam można wykorzystać w NVIDIA Broadcast do tworzenia efektów rozmycia tła lub usuwania tła, korzystając z mocy przetwarzania AI wspieranego przez GPU. 

 


Skonfiguruj Facecam za pomocą NVIDIA Broadcast


 

1) Pobierz i zainstaluj NVIDIA Broadcast z https://www.nvidia.com/en-us/geforce/broadcasting/broadcast-app/

Poniżej znajdują się NVIDIA Broadcast wymagania określone przez NVIDIA: 

  • System operacyjny: Windows 10 64-bitowy
  • GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060, Quadro RTX 3000, TITAN RTX lub wyższy
  • RAM: 8GB RAM lub więcej
  • CPU: Rekomendowane: Intel Core i5 8600, AMD Ryzen r5 2600 lub wyższy
  • Sterownik GPU: NVIDIA Display Driver w wersji 456.38 lub wyższej

2) Po zainstalowaniu NVIDIA Broadcast otwórz aplikację

3) Z paska menu wybierz Camera (Beta) NVIDIA_Broadcast_HEoNBEfwlJ.png

 

4) Jeśli nie jest już zaznaczony, kliknij menu rozwijane Camera Source i wybierz Elgato Facecam

NVIDIA_Broadcast_3jkdoRoX0n.png

 

5) Aby uzyskać najlepsze przetwarzanie obrazu, ustaw rozdzielczość i częstość klatek na 1920 x 1080 @ 60FPS

NVIDIA_Broadcast_OywMk699cw.png

 

6) Z menu rozwijanego efektów wybierz efekt do zastosowania na Facecam wideo

  • Rozmycie tła - Stosuje rozmycie do symulacji efektu głębi ostrości
  • Zamiana tła - Zamienia tło na obraz niestandardowy lub zielone tło do kluczowania chromatyczne
  • Usuwanie tła - Usuwa tło
  • Auto kadr - Utrzymuje wideo wycentrowane na Twojej twarzy podczas poruszania się
  • Usuwanie szumu wideo - Usuwa szum wideo lub "ziarno" 

NVIDIA_Broadcast_qArg93GGeq.png

 

7) Po wybraniu efektu można skonfigurować różne parametry

NVIDIA_Broadcast_AvwmUeYJ7p.png

 

8) Teraz otwórz aplikację, w której chcesz używać wideo Facecam. 

 

9) Przy wyborze wejścia kamery wybierz Camera (NVIDIA Broadcast)

obs64_CEQAilA8TV.png

 

 

Jeśli potrzebujesz pomocy, skontaktuj się z nami za pośrednictwem widżetu po prawej stronie.

Czy ten artykuł był pomocny?
Liczba użytkowników, którzy uważają ten artykuł za przydatny: 48 z 136